韦德体育,韦德体育官方网站,韦德体育APP下载对于2026年的发展规划，唐杰透露，智谱将聚焦三大方向：持续推进Scaling（记者注：可理解为数据规模）已知边界与未知范式的探索；推进模型架构创新，解决超长上下文与知识压缩的核心问题；深耕多模态感统技术，助力 AI 真正进入物理世界。他坚信，AI for Science 即将迎来爆发期，而 AGI 的终极探索，正是让机器像人类一样探索未知——这既需要科研团队的专注坚守，更需要敢于挑战 “不可能”的勇气。

　　针对中美实验室的研究文化，姚顺雨提出了自己的建议。他认为“在中国大家还是更喜欢做更安全的事情”。如预训练这种已经被证明可行的方向，即使技术难度很高，中国团队也能在短时间内攻克；但对于长期记忆、持续学习这类未知的领域，大家却很少愿意涉足。他呼吁中国研究机构跳出“打榜”的束缚，“Claude的模型可能在编程或者软件工程的榜单上也不是最高的，但大家都知道这个东西最好用”。他认为，DeepSeek的做法值得借鉴，这家公司不刻意追求榜单排名，而是更关注“什么是正确的事情”“什么是用户能体验出好或者不好的事情”。

　　姚顺雨的回答很乐观：概率很高。他的信心源于中国在多个领域的成功经验：“中国能够复现很多成功案例，一些局部还会做得更好，这在制造业已经不断地发生。”不过他也坦言，当前全球的生产力和To B模型应用，大多诞生于美国，核心原因是美国企业的支付意愿更强，商业环境更成熟。“今天在国内做To B很难，所以很多公司会选择出海或者国际化的路径”。在他看来，构建起完善的本土To B市场，同时具备国际竞争能力，是中国AI崛起的必要前提。